AGENTS.md: как написать инструкции для AI-агентов

AGENTS.md — markdown-файл в корне репозитория с инструкциями для AI-агентов: как собрать проект, как запустить тесты, какие правила соблюдать. Агент читает его перед задачей. Файл заменяет объяснения, которые разработчики повторяют агенту в каждом чате.

Обновлено 12 ноября 2026, 9 мин чтения

Что такое AGENTS.md

AGENTS.md — открытый формат инструкций для агентов, которые пишут код. Это обычный markdown без обязательных полей и схемы. README написан для людей, AGENTS.md — для агентов: в нём команды, договорённости и запреты, которые человеку объяснили бы на онбординге.

Формат появился в 2025 году как общий стандарт нескольких вендоров. В декабре 2025 года OpenAI передала AGENTS.md в Agentic AI Foundation при Linux Foundation. Фонд основали OpenAI, Anthropic и Block, туда же вошли протокол MCP и агент goose. По данным agents.md, файл используют больше 60 тысяч открытых проектов.

Какие агенты читают AGENTS.md

Файл поддерживают OpenAI Codex, Cursor, GitHub Copilot coding agent, Google Jules и Gemini CLI, Amp, Factory, Aider, Zed, Warp и другие инструменты. Полный список ведётся на agents.md.

Claude Code читает свой файл CLAUDE.md. Чтобы не вести два файла, в CLAUDE.md ставят одну строку с импортом:

@AGENTS.md

Claude Code подставит содержимое AGENTS.md в контекст. Ниже можно добавить правила, которые нужны только Claude Code. Второй способ — символическая ссылка CLAUDE.md на AGENTS.md.

Что писать в AGENTS.md

В файл попадает то, без чего агент ошибётся или потратит время на поиск. Рабочий набор разделов:

  • Команды. Установка зависимостей, сборка, запуск тестов, линтер, форматирование. С точными флагами, например pnpm test --filter api.
  • Структура репозитория. Где какой сервис, где общие библиотеки, куда класть новые модули.
  • Стиль кода и договорённости. Только то, что не ловит линтер: как называть сущности, где обрабатывать ошибки, какие паттерны в проекте приняты.
  • Тесты. Какие тесты писать к изменению, как запустить один тест, что считается готовым.
  • Границы. Какие каталоги и файлы не трогать, какие команды запрещены, когда остановиться и спросить человека.
  • Процесс. Как называть ветки и коммиты, что писать в описании PR, какие проверки должны пройти перед сдачей.
  • Ссылки на базу знаний. Где лежат архитектурная карта, ADR и спеки. Детали остаются в этих документах, в AGENTS.md только указатель.

Пример файла

# AGENTS.md

## Команды
- Установка: `pnpm install`
- Тесты сервиса: `pnpm test --filter billing`
- Один тест: `pnpm vitest run path/to/file.test.ts -t "название"`
- Линтер и типы: `pnpm lint && pnpm typecheck` — обязательно перед сдачей

## Структура
- `services/` — сервисы, у каждого свой AGENTS.md
- `packages/shared/` — общие типы и утилиты, менять только через ADR
- `docs/architecture.md` — карта сервисов и контракты
- `docs/adr/` — журнал решений
- `specs/` — спецификации задач

## Правила
- Перед реализацией прочитай спеку задачи в `specs/` и сверь план с acceptance criteria.
- Даты храним в UTC, группируем по часовому поясу клиента из `client.tz`.
- Деньги — только `Decimal`, никаких float.
- Новый эндпоинт = тест на контракт в `contracts/`.

## Границы
- Не трогай `migrations/` и `infra/`. Если задача этого требует, остановись и опиши план в PR.
- Не добавляй зависимости без записи в ADR.
- Не отключай и не ослабляй тесты, чтобы они прошли.

## Сдача работы
- Ветка: `feat/<тикет>-кратко`
- В описании PR: ссылка на спеку, какие AC закрыты, как проверено.

Монорепозиторий и вложенные файлы

В большом репозитории один файл разрастается и смешивает правила разных сервисов. Формат поддерживает вложенные AGENTS.md: файл кладут в каталог сервиса или пакета. Агент берёт ближайший к файлу, который редактирует. Правила подкаталога уточняют общие правила корня.

Практика, которая работает:

  • В корне — общие команды, процесс и границы для всего репозитория.
  • В сервисе — стек, команды тестов этого сервиса и его особые правила.
  • Если в подкаталоге нужно отменить общее правило, это пишут явно: «здесь, в отличие от корня, …».

Частые ошибки

  • Копия README. Агенту не нужны история проекта и бейджи. Ему нужны команды и правила.
  • Слишком длинный файл. Чем больше текста, тем выше шанс, что агент пропустит важное правило. Детали выносят в базу знаний и вложенные файлы.
  • Общие слова. «Пиши чистый код» ничего не меняет в поведении агента. «Деньги — только Decimal» меняет.
  • Правила, которые можно проверить автоматически. Форматирование и порядок импортов задаёт линтер. В AGENTS.md достаточно команды, которая его запускает.
  • Файл не обновляется. Команды сборки поменялись, а AGENTS.md нет, и агент тратит время на неработающие инструкции.

Как поддерживать AGENTS.md

AGENTS.md — первый слой harness, и обновлять его нужно так же регулярно, как код. Рабочий цикл:

  1. Агент ошибся или человек поправил его результат руками.
  2. Команда разбирает причину: не хватило правила, контекста или проверки.
  3. Если правило можно проверить автоматически, его добавляют в линтер или тест. Если нет, в AGENTS.md или базу знаний.
  4. Изменение AGENTS.md проходит ревью через PR, как любой код.

У файла должен быть владелец. Без него правила устаревают за пару месяцев.

Правила агентов в программе Праксора

На диагностике наш агент сканирует репозитории, архитектор смотрит на архитектуру и процессы. По итогам собираем правила и рамки под ваш стек, базу знаний и quality gates. Всё это живёт в вашем репозитории и работает после окончания пилота. Из чего состоит Harness

Вопросы

Чем AGENTS.md отличается от CLAUDE.md?

Назначение одно и то же. AGENTS.md — общий формат, который читают Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI и другие агенты. CLAUDE.md читает Claude Code. Чтобы не дублировать правила, в CLAUDE.md импортируют AGENTS.md строкой @AGENTS.md.

Какого размера должен быть AGENTS.md?

Строгого лимита нет. Ориентир — файл, который человек прочитает за пару минут. Всё длиннее стоит разнести по вложенным файлам и базе знаний.

Где хранить AGENTS.md?

В корне репозитория и, при необходимости, в каталогах сервисов и пакетов. Файл коммитят в git, чтобы правила были общими для всей команды и менялись через ревью.

Нужен ли AGENTS.md, если в проекте есть хороший README?

Да. README рассказывает людям, что это за проект. AGENTS.md даёт агенту точные команды, границы и правила, которых в README обычно нет.

Начнём с разговора о вашей команде

На первом созвоне разбираем, как сейчас устроена постановка задач и разработка, где AI уже используется, и что можно измерить. После созвона будет понятно, какой Harness собирать и с какой команды начать.

Созвон 45 минут, без обязательств
Отвечает один из основателей
Можно под NDA
Оставить заявку
Что вам нужно
Отправляя форму, вы соглашаетесь на обработку контактных данных для связи по вашему запросу.